Calcul de la LD constante "3.92"

Bonjour à tous,

Petite question par curiosité, j'ai jamais su à quoi correspondait la constante "3.92" dans le calcul de la LD.

Merci d'avance,
LeDéconta.

Euh, c'est quoi la formule ?

LD = 3,92*(RACINE(N*(1/T0+1/Ts)))

Je me suis toujours demandé à quoi correspondait cette constante 3.92.

LeDéconta

Bonjour,

Je pense qu'il s'agit de la valeur kalpha/kbêta pour un intervalle de confiance de 95 % qui a servi lors du calcul du seuil de décision multipliée par deux (on est dans une formule de limite de détection) : 1,96*2 = 3.92

@+
SW

SW a écrit:

Bonjour,

Je pense qu'il s'agit de la valeur kalpha/kbêta pour un intervalle de confiance de 95 % qui a servi lors du calcul du seuil de décision multipliée par deux (on est dans une formule de limite de détection) : 1,96*2 = 3.92

@+
SW

Kawax

Je n'ai pas tout comprit, mais merci bien SW .

LeDéconta.

Bonjour,

Je te conseille alors de parcourir les document présents sur le site : Ici

- Exemples sur les mesures et leurs incertitudes
- Approche mathématique des calculs de SD et LD

Vite fait, parce qu'il y a de bien meilleurs experts du sujet sur le site que moi :

Le seuil de décision est une approche statistique qui permet de déterminer quand une valeur diffère du bruit de fond avec un certain risque de se tromper, c'est-à-dire de déclarer qu'un échantillon est "positif" alors qu'il ne l'est pas et son pendant le risque de déclarer un échantillon "négatif" alors qu'il ne l'est pas.
Le risque est couvert par un intervalle de confiance, par exemple 95 % et communément on prend les risques égaux à 2,5 % chacun.
La loi de Student (si je me souviens bien) dit qu'il faut considérer 1,96 écart-type pour couvrir cet intervalle de confiance de 95 %.

Pour des forts comptages, on considère que la limite de détection est le double du seuil de décision, d'où le 3,92.

C'est un peu plus clair ou pas ?

J'ai mis pas mal de temps à comprendre, personnellement.

@+
SW

Bonsoir,

C'est même très clair, merci beaucoup d'avoir prit le temps de m'expliquer en détail .

LeDéconta.

Nickel SW, belle synthèse

C'est la loi de Gauss, pas de Student, mais cela reste secondaire : c'est le sens du SD et del a LD qui compte, et qui est souvent mal compris (confusion entre SD et incertitude)

PS : a loi de Student est une loi de Gauss qui prend en compte l'incertitude sur l'écart-type, et qui s'élargie d'autant, en gros. On n'en a pas besoin en mesure nucléaire car l'écart-type est très bien estimé, même avec une seule mesure : l'incertitude sur l'estimation de l'écart-type (en tant que dispersion potentielles) des mesures est toujours égal à 0,5, quelle que soit la valeur du comptage; propriété puissante et peu connue
Bonsoir