Incertitude de mesure

Bonjour,

J'ai réalisé il y a quelque temps une série de vidéo, 9 en tout) qui s'appuie sur mon expérience d'enseignant de la chose à l'INSTN (et de président du GT 11 de la CETAMA). Comme j'avais commencé cela dans une optique de physique et de mesure nucléaire, je vais les poster donc ici dans cette thématique générale. Je ferais plus tard une série de vidéo sur la mesure nucléaire en particulier.
Je vais les poster tranquillement 1 par semaine , en gros
L'incertitude est un concept délicat, à aborder doucement. Ce que je tente ici en posant clairement le cadre de pensée.
On confond souvent incertitude et variabilité, car les deux se traitent avec les mêmes outils mathématiques (genre la gaussienne..) . Mais pourtant ce sont 2 concepts différents : la variabilité c'est un machin que l'on voit bouger, dans le monde réel (une mouche que l'on regarde voler dans une pièce). Et que l'on peut mesurer, sans états d'âmes : vous faites 30 mesures en conditions de répétabilité, vous calculez l'écartype avec Excel, et c'est terminé.
l'incertitude n'a rien à voir, c'est un truc qui n'existe que dans notre esprit, qui apparait lorsque l'on se pose la question(que l'on peut se poser sur la position réelle de la mouche 10 mn après avoir quitté la pièce) : ce que je vois et mesure est-ce bien la réalité, voire la vérité? Et l'incertitude ne se mesure pas. Elle ne peut s'estimer qu'à l'aide d'hypothèses sur ce que l'on mesure . Tout est là , dans les hypothèses.. (que l'on retrouve au centre des tests statistiques, genre le seuil de décision)
Par contre la variabilité du monde réel génère de l'incertitude (à l'intérieur de nous même). On va donc commencer par là : des mesures qui bougent (ou pas)


Vidéo 1. Introduction du modèle de la mesure et des 3 paramètres essentiels : mesurande, dispersion, biais. Il n'y est pas encore question d'incertitude